Приветствие


"Эволюция психологии" это образовательный Интернет проект, который направлен на ознакомление всех посетителей и читателей с наиболее свежими исследованиями в сфере психологии и педагогики, которые могут помочь стать более ответственным человеком, родителем или членом трудового коллектива.

четверг, 6 февраля 2014 г.

Место информационно-компьютерных технологий в изучении статистики

Одной из дисциплин естественнонаучного цикла является математическая статистика, которую изучают, как продолжение курса теории вероятностей. Однако, в последние годы статистика, используя возможности современного компьютерного обеспечения, значительно расширила свои возможности. Поэтому в подготовке студентов по направлению информационные технологии проектирования (ИТП) возникла потребность в дополнительном изучении новых разделов математической статистики. Эту потребность можно удовлетворить в рамках таких дисциплин, как "Современные математические методы в информационных технологиях", "Системный анализ предметной области" и т.д..

Широкий спектр статистических исследований может быть легко адаптирован к тематике дипломного проектирования, как специалистов, так и магистров.

Внедрение статистических технологий в учебный процесс технического вуза тормозит тот фактор, что некоторые разделы статистики созданы и используются в предметных областях экономических и политических наук, для обслуживания социально - экономических, социологических, политологических и психологических исследований.

Особенности их использования в предметной области техники и технического эксперимента в целом остаются неисследованными. Даже такой раздел статистических исследований, как планирование эксперимента, наиболее распространенный в технических науках, остается законсервированным в докомпьютерном виде и не использует преимущества современной математической статистики.

Учеными была поставлена ​​задача разработать и реализовать стратегию комплексного внедрения современных статистических методов в учебный процесс студентов специальности ИТП с учетом особенностей и специфики технического вуза.

Задача была реализована в несколько шагов. На первом из них разработан курс "Современные математические методы в информационных технологиях", который включает в себя лекции, охватывающие дисперсионный анализ (одно и многофакторный ), дискриминантный, факторный и кластерный анализы, анализ временных рядов и соответствующие лабораторные работы.

Лабораторные работы по этим разделам позволяют студенту овладеть стандартным методикам, выполнить самостоятельно несложную вычислительную процедуру и сделать соответствующие выводы.
В процессе адаптации этого материала с потребностями, сформулированных на основе поставленной задачи, были, например, исследованы особенности применения факторного анализа для классификации данных технического эксперимента.

Параллельно с этим (шаг второй) были разработаны дополнительные главы курса "Системный анализ предметной области", при создании которых было поставлено требование более глубокого анализа некоторых сторон предметной области технического эксперимента. Так для составления лабораторных работ этого курса были использованы новые разработки в методах построения аналитических зависимостей, предложенные в монографии. Эти методы позволяют на основе экспериментальной информации, даже если она получена без соответствующего планирования, построить математическую модель любого уровня сложности и адекватность этой модели может быть обосновано установлена.

В качестве экспериментальной информации при выполнении одной из лабораторных работ каждый студент использует уникальные данные, которые каждый раз генерируются с помощью специальной программы, созданной в процессе настоящих научных исследований. Методические указания к лабораторным работам содержат в себе эту программу и нужные ссылки для ее активизации.

И наконец (шаг третий), все основные разделы современной статистики активно используются в дипломном проектировании, что позволяет продолжить исследования особенностей их применения в предметной области технического эксперимента.

Так, при выполнении дипломного проекта программно-методического комплекса с использованием метода дисперсионного анализа были обоснованы статистические методы обработки результатов испытаний механических свойств материала, из которого изготавливают детали ответственного назначения.
Виктор Паламарчук (канд. техн. наук, доцент кафедры высшей математики - Донбасская государственная машиностроительная академия, г. Краматорск, Украина),

Сергей Шевцов (ст. преподаватель кафедры высшей математики - Донбасская государственная машиностроительная академия, г. Краматорск, Украина).

Комментариев нет:

Отправить комментарий

Наиболее интересное